搞机器学习尤其深度学习， 少不了要GPU。 kaggle/colab 科学上网也怕不稳定， 最好还是有国内的

先介绍两个通用的即支持多种框架， 

一     九天 毕昇

注册链接  https://jiutian.10086.cn/edu/#/invite-register?token=NGQ1MDg3MjgtOTZiYy00N2Q3LTlhYWMtMTVlMjFlMTk4Zjkx     

B站有UP主测试介绍视频 https://www.bilibili.com/video/BV1kq4y1a7Uu/ 

注册就送1000个算力豆（现在才800了？），  订阅什么移动云平台又送2000

还有16G显存的GPU 可分配到（以前是8G）， 32G的已经灰了， 200小时。

这个平台， 如果不是非要用最新最新 cuda11.1什么的（前几个月时好像没有）， 很方便， 尤其是可以切换CPU/GPU， 下面一个就不行。

二  OpenI 启智社区

  B站有账号 https://space.bilibili.com/661847498  

注册地址：https://openi.pcl.ac.cn/user/sign_up?sharedUser=thinknotclear

一位UP主的介绍 https://www.bilibili.com/video/BV1U341187UQ/ 

和上面那个类似， 集成了git 项目代码管理

优点在于， 应该更长久

目前遇到的不方便：

1 CPU/GPU 选定后， 好像不能改了， 不是大事， 就是人穷，总想着节约一下

总之， 使用习惯有点小不同， 九天毕昇几乎接近于自己的服务器（虽然改环境是挺麻烦的）， 启智的限制会多一点。

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注册地址：https://openi.pcl.ac.cn/user/sign_up?sharedUser=thinknotclear

推荐人：thinknotclear

三 不确定的阿里天池

可能是参加比赛会有免费GPU？ 不参加不知道有没有，也不知道有多少

https://tianchi.aliyun.com/

四 幻方

https://www.high-flyer.cn/

这个 我给同学推荐过， 他申请过， 不能调试代码， 所以应该是你代码完成之后，需要较大量或大量训练时， 可以申请 

接下来两个 应该是只支持自己家框架的

一 百度 paddlepaddle的ai studio 

之前直接送算力时， 我不要， 后来，我提交申请了也没给~~~主要是不熟悉paddlepaddle， 再学一个也挺麻烦的。

二 旷视的 好像也可以？

https://www.megengine.org.cn/

国外的

国外的kaggle, colab 不用再说了

Gradient 没用过  https://www.paperspace.com/console/gradient

科研，也就是高校人员可以申请到  Tensorflow Research Cloud  （我申请过， 国内估计不行）

一个月的 5 个 TPUv2-8,  5 个 TPUv3-8， 以及还有上百非排他性的， 所以和幻方类似吧， 你算法调试好了， 准备在大数据量上验证时，再申请

不然就像我， 申请了， 没用上~~~一个月过去了， cifar10上效果提不上去， 没必要在imagenet上验证。